人工智能（AI）技术正在从成本、效率等方面重塑制药行业。我国AI制药起步较欧美起步稍晚，但发展迅速，更具数据、算法等优势。相关专家认为，AI制药将成国内医药产业弯道超车机遇，应以AI制药为切入点，对这一新兴领域加强前瞻性政策扶持，推动整个中国创新药行业的原始、自主创新，最终做到中国创新的出海。

　　近年来，中国本土AI制药企业不断涌现，涉及新药研发全链条，涵盖了靶点识别和认证、药物发现、临床前研究和临床研究多个阶段。相关专家认为，目前欧美国家处于AI制药3.0阶段初期，国内处于2.0早期。国内AI制药公司大部分处于动物试验、药效和毒理验证阶段，今年晚些时候可能进入临床前候选化合物阶段，预计二至三年后陆续进入3.0 早期阶段。
       美国在全球AI药物管线布局上仍占主导，据智库“智药局”统计，截至6月20日，全球共有26家AI制药企业、约51个由AI辅助进入临床Ⅰ期的药物管线。其中，80%以上为美国企业，仅有英矽智能、未知君、冰洲石3家中国企业。已上市的AI制药头部企业也基本为欧美企业，尚未有中国企业。
       日本制药企业武田亚太开发中心负责人王璘博士接受记者采访时说，中国本土AI企业和生物科技公司在AI辅助药物研发方面，实力提升迅速。部分本土企业发展出自有专利的开发平台，甚至开始探索在全球尚未有企业涉足的前沿领域，如小分子晶体结构预测、原发药物设计等。
       2021年起，国内开始有大量资金进入AI新药研发公司，当年一个月内有3家中国AI制药公司获种子轮融资。近两年来，行业里颇受关注的融资项目有3个。首先是总部位于香港的英矽智能去年成功融资2.55亿美元，用于推进AI研发候选药物进入临床试验，以及推进算法调整发现更多新靶点。北京望石智慧科技有限公司也在同年4月成功融资1亿美元。2020年9月，总部位于深圳的晶泰科技也顺利融资3.19亿美元。此外，腾讯、百度、字节跳动等国内互联网巨头，也将其雄厚AI算力转向药物开发设计领域。
   “中国在利用AI技术辅助新药研发方面有得天独厚优势，将给国内医药产业带来弯道超车的历史机遇。如果能灵活应用该新兴技术，国内医药企业或将在全球范围内成为行业翘楚，进入领先行列。”王璘说。
       一方面，充足的大数据是训练AI的关键，国内人口基数庞大，医院规模可观，更利于搜集整合大规模数据。其次，中国目前有大约3000家CRO（即合同外包研究组织）公司，为药企在药物开发中同时纳入多个CRO公司平行开展多项试验创造了可能：比对不同结果正是AI学习进步的必要过程，还可降低成本，提升质量。

       不过，相关专家认为， 我国在AI部分更具竞争力，在制药部分略逊一筹。主攻智能药物设计平台的生物技术公司圆壹智慧创始人兼CEO潘麓蓉博士对记者说，我国在AI算法层面与欧美完全无差距，甚至有过之而无不及，但对数据的理解和应用，生物学、转化医学的基础建设，知识体系的健全、人才储备，以及整个制药行业的标准与质量管理、产业链和供应链等与国外差距较大。浙江工业大学智能制药研究院院长段宏亮也认为，中国AI水平可跟美国媲美，但医药行业落后较多。AI在与各行业融合中，与制药行业融合难度更大，不会一蹴而就，应尊重药物研发规律，花时间打磨。